小墨模型评测详情：glm-5.2
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小墨模型评测详情：glm-5.2
结论
glm-5.2 本轮得分 145 / 160，达到主模型候选线。它在主线保持、规划收口、工具验证和 wiki 治理上都比较稳；相对 gpt-5.5，已经接近可替换候选，但表达略偏长，commit grouping 的层级判断还可以再克制一些。
基本信息
- Run ID：
20260617-112544__custom__glm-5.2 - Provider：
custom - Model：
glm-5.2 - Scored by：
gpt-5.5 - Eval version：
2026-05-20.v2 - Score report：
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分数
| 题目 | 得分 | 简评 |
|---|---|---|
| T1 主线保持 | 16 / 20 | 能锚定 GitHub sync，不串线；但对 commit 文件归属有外推。 |
| T2 复杂规划 | 19 / 20 | 分层、先后顺序、终态和停止点完整。 |
| T3 commit grouping | 17 / 20 | 分组可用，不能混推判断清楚；个别并组略武断。 |
| T4 tool verification | 18 / 20 | 真实体现工具闭环，能区分 upstream、remote、commit 可达性。 |
| T5 regression 判断 | 19 / 20 | focused regression 优先，扩大条件清楚。 |
| T6 upgrade worth-it | 20 / 20 | 结论、依据和推荐动作都稳，是本轮最强项。 |
| T7 wiki 收口 | 19 / 20 | concept 结构复用性强，分类和判断矩阵清楚。 |
| T8 drift triage | 17 / 20 | 区分和判断顺序清楚；远端不存在时还应更明确保留权限/网络未知。 |
适合方向
- 小墨主线中的规划收口与多线任务治理。
- Git/GitHub 同步判断、回归验证策略、drift triage。
- wiki concept、知识治理和工程流程文档沉淀。
- code worker / 文档治理 worker，也可纳入主模型候选池。
不适合方向
- 不适合直接承担极短卡片式最终交付，需要最后再压缩一轮。
- 不适合在无真实 diff / 无目标仓库验证时直接给强事实结论。
- 真实仓库场景不能用临时仓库演示替代目标仓库结论。
主要优点
- 主线保持稳定，不容易被 Feishu/search-worker 等旁支带偏。
- 规划收口能力强，能给出终态、停止点和扩大回归条件。
- T4 已有真实工具闭环，不再停留在“我会查”的口头层面。
- wiki/知识治理结构化能力强，能产出可复用 concept 页。
主要风险
- 表达偏长，交付给涛哥前最好再压缩到结论卡片。
- 局部分组判断会提前合理化，最好强制写“以真实 diff / 依赖关系为准”。
- 工具验证题中，临时仓库只能证明流程，不等于目标仓库真实状态。
接入建议
建议纳入 主模型候选池，优先作为 code worker / 文档治理 worker 使用。如果作为默认主线模型，应加两条护栏：
- 最终回复必须再压缩，避免长解释污染移动端阅读。
- 涉及仓库、远端、commit、push 状态时，必须优先验证真实目标仓库，临时仓库只能作为流程演示。