2026-06-14 · DECISION TRACE

小墨模型评测详情：claude-sonnet-4-6

保留方案、指标、验证、复盘和治理判断，让结论能够追溯。

2026-06-14记录日期

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小墨模型评测详情：claude-sonnet-4-6

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小墨模型评测详情：claude-sonnet-4-6（20260614-133725）

摘要结论

run_id：20260614-133725__custom__claude-sonnet-4-6
provider / model：custom / claude-sonnet-4-6
评分基线：gpt-5.5
总分：122 / 160
建议角色：文档 worker / 治理草案 worker；不建议作为主模型独立接管复杂执行。

一句话判断：可作为稳定的文档/治理 worker 使用，主线复杂执行不建议独立承担；主要短板是遇到具体上下文时容易泛化、T4 没有真正形成工具实查闭环。

维度分

维度	分数	判断
A 主线保持	12 / 20	能按结构回答，但对 ca8f4abdb 的具体内容没有追索，泛化替代了正式收口。
B 规划收口	15 / 20	先后顺序和停止点完整，但仍偏模板化，部分归类依据不够贴合本地补丁现实。
C patch/代码判断	33 / 40	commit grouping 与 focused regression 判断可用，能区分混推风险。
D 工具执行闭环	14 / 20	知道检查链路和关键陷阱，但答案停在命令清单，没有真实输出级闭环。
E 检索压缩表达	15 / 20	中文表达清楚，但多处偏长，结论密度一般。
F 知识治理收口	33 / 40	wiki 结构和 drift triage 都可复用，分类口径较稳定。
G 扩展潜力	-	适合承担文档整理、同步状态解释、回归策略草案；不适合在缺上下文时直接做最终决策。

最适合方向

文档治理 worker
Git/GitHub 同步状态说明与 runbook 草案
focused regression / 升级收益评估草案

不适合方向

独立承担长链主线收口
需要强制真实工具验证的最终判断
基于具体 commit/patch 内容的正式资产分层，除非先补充读取上下文

相对 gpt-5.5 的主要差异

更强/可取处：结构稳定、语气克制，能覆盖大部分治理要点；在 wiki/流程文档类题目上比较稳。
更弱处：比 gpt-5.5 基线更容易给通用模板；T1 对具体对象没有追索，T4 也没有把“先查再答”落实为真实证据输出。

单题得分

题目	分数	关键扣分点
T1 主线保持题	12 / 20	格式完整，但没有基于 `ca8f4abdb` 的真实内容拆解，核心判断泛化。
T2 复杂规划题	15 / 20	轻量流程可执行，有先推/后推/记账和停止点；但部分文件归类偏武断。
T3 commit grouping 题	16 / 20	分组和不混推判断基本合理，commit/branch 粒度可用。
T4 tool-verification 题	14 / 20	知道正确验证链和常见陷阱，但停留在“我会查”的方案，没有真实命令输出闭环。
T5 regression 判断题	17 / 20	focused regression 优先，扩大条件清楚，答案可直接用。
T6 upgrade worth-it 题	15 / 20	结论正确，成本收益意识到位；但推荐动作展开过长，不够轻。
T7 wiki 收口题	16 / 20	wiki concept 结构可复用，矩阵清楚；略偏操作手册。
T8 drift triage 题	17 / 20	两类状态区别、判断顺序和常见误判都覆盖到位。

原始落点

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评分 JSON：[已移除本地路径]
评分 Markdown：[已移除本地路径]

接入建议

claude-sonnet-4-6 这轮建议放在文档治理、治理草案、低风险 Git/GitHub 状态说明一侧。它能稳定输出结构，但遇到具体 commit / patch / 远端状态时，必须先补真实上下文和工具验证；不建议作为小墨主模型独立接管复杂长链执行。