Taste-Skill → Hermes 局部吸收执行记录

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Taste-Skill → Hermes 局部吸收执行记录

结论

已按 Leonxlnx/taste-skill 评估建议完成局部吸收，范围严格限定为：

P0/P1 reference-level absorption
- design-task-routing: design output anti-slop / visual preflight reference
- decision-trace-reply-pattern: summary completeness / visual preflight reference
- external-project-absorption-eval: Taste-Skill Partial Absorb 判例

未执行任何越界动作：

• 未运行 npx skills add
• 未安装 host-level taste skills
• 未导入全部 13 个 SKILL.md
• 未复制 87KB 主 skills/taste-skill/SKILL.md 到 Hermes hot path
• 未替代 design-task-routing
• 未替代 decision-trace-reply-pattern
• 未替代 design-md
• 未改 Hermes HTML publisher 代码
• 未创建平行 design skill pack

执行时间：2026-05-31 11:20:50 CST

页面摘要区

关键判断摘要

• 推荐方案：本次只执行 Taste-Skill P0/P1 reference-level absorption，把设计输出 anti-slop、Decision Trace visual preflight 和外部项目吸收判例接入 Hermes canonical skills。
• 关键依据：三个 reference 均可由 skill_view 读取，三个 canonical skill 均有入口链接；文件级检查确认 frontmatter、关键字段、stopline 与无安装副作用均通过。
• 落地方式：只修改 Markdown skill/reference，不运行 npx skills add，不导入 13 个 SKILL.md，不改 publisher 代码，不创建平行 design skill pack。
• 风险边界：未做真实 HTML 设计任务 smoke；后续需观察 anti-slop checklist 是否过重，如过重只在 HTML/frontend/landing/visual artifact 任务中触发。

边界与风险摘要

• 禁止动作：未运行 npx skills add，未安装 host-level taste skills，未复制 87KB 主 skill，未导入全部 13 个 SKILL.md。
• 替代边界：未替代 design-task-routing、decision-trace-reply-pattern、design-md，未改 Hermes HTML publisher。
• 剩余风险：Taste-Skill 规则主观且 v2 experimental；本次只 reference 化，真实任务中需防止审美规则过重或风格单一。
• 回退方式：所有变更都是 Markdown 文件，可按文件 patch 回退；没有运行态服务、依赖安装、配置写入或数据迁移副作用。

已落地内容

1. external-project-absorption-eval 判例

新增/确认：

[已移除本地路径]

并在 canonical skill 中加入判例索引：

[已移除本地路径]

用途：以后遇到 frontend / visual design agent skills pack，可按 Taste-Skill 判例处理：吸 anti-slop checklist、brief→design-system map、design dials、redesign audit、HTML visual preflight；不安装 host-level skills、不全量导入。

2. design-task-routing 执行参考

新增/确认：

[已移除本地路径]

并在 canonical skill References 加入口：

[已移除本地路径]

吸收内容：

• Minimal Design Read
• VARIANCE / MOTION / DENSITY 三拨盘
• Anti-Slop Checklist
• Brief → Design System Map
• Redesign Audit: scan → diagnose → fix

边界：只在设计任务进入执行阶段后作为 visual taste / anti-slop checklist，不替代 intake、分型、沉淀层判断。

3. decision-trace-reply-pattern visual preflight

新增/确认：

[已移除本地路径]

并在 canonical skill 注意事项 / References 加入口：

[已移除本地路径]

吸收内容：

• Summary Completeness Check
• Human-readable Layer Rule
• Visual Preflight
• Known Failure Case: Aegis 页面摘要层截断

作用：发布 Decision Trace / data-report 后，必须检查关键判断、风险卡、行动清单、证据摘要是否在顶部摘要层完整显示，而不是只在完整记录里正确。

验证结果

skill_view / reference 验证

已验证：

skill_view(design-task-routing, references/taste-skill-design-output-partial-absorb-2026-05-31.md) OK
skill_view(decision-trace-reply-pattern, references/taste-skill-visual-preflight-2026-05-31.md) OK
skill_view(external-project-absorption-eval, references/taste-skill-partial-absorb-2026-05-31.md) OK

文件级验证

检查项全部通过：

design_skill_exists: true
design_skill_frontmatter: true
decision_skill_exists: true
decision_skill_frontmatter: true
external_skill_exists: true
external_skill_frontmatter: true
design_ref_exists: true
decision_ref_exists: true
external_ref_exists: true
design_skill_links_ref: true
decision_skill_links_ref: true
external_skill_links_ref: true
design_ref_has_dials: true
decision_ref_has_summary_check: true
external_ref_has_stopline: true
no_taste_skill_imported_as_skill: true
no_workspace_taste_skills: true
no_workspace_node_modules_skills: true

边界验证

Evidence Card

Evidence Card:
- Command / Check:
  1. skill_view 三个 Taste-Skill references
  2. skill_view 三个 canonical skills
  3. Python 文件级检查：frontmatter、reference 链接、关键字段、无安装/导入副作用
- Exit Status:
  全部通过
- Covered:
  Taste-Skill P0/P1 reference-level absorption 已进入 canonical Hermes skill；边界项未越界
- Not Covered:
  未做实际 HTML 设计任务 smoke；因为本次只做 reference/canonical skill 吸收，不改运行链路
- Residual Risk:
  后续真实设计任务中需观察 anti-slop checklist 是否过重；如过重，只在 HTML/frontend/landing/visual artifact 中触发
- Confidence:
  A-

后续建议

不要继续扩张吸收面。建议观察 2–3 次真实场景：

1. 设计类 HTML / frontend 输出是否因 Design Read + Anti-Slop Checklist 变好。
2. Decision Trace 发布后是否因 Visual Preflight 减少摘要层半截问题。
3. 如果同类摘要截断再出现 2 次，再升级修 decision_trace_publish.py 的自动摘要抽取。