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小墨模型评测详情：qwen3.7-max
qwen3.7-max 当前最好分 131/160，最新分 131/160，处于 B｜主线辅助/强 worker。建议角色：文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行。
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核心结论qwen3.7-max 当前最好分 131/160，最新分 131/160，处于 B｜主线辅助/强 worker。建议角色：文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行。
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推荐路径如果该模型继续测试，优先追加新的 scored run，不覆盖旧 run。
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关键边界本页是小墨场景评测，不等同于通用 benchmark。
关键判断
| 判断项 | 摘要 |
|---|---|
| 推荐方案 | 文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行 |
| 关键依据 | 最新 run：20260522-201608__custom__qwen3.7-max |
| 落地方式 | 如果该模型继续测试，优先追加新的 scored run，不覆盖旧 run。 |
| 风险边界 | 本页是小墨场景评测，不等同于通用 benchmark。 |
证据摘要
- 最新 run：
20260522-201608__custom__qwen3.7-max证据点 1 - 最新 score JSON：
/home/ht/knowledge/model-evals/scored/20260522-201608__custom__qwen3.7-max.json证据点 2 - 最新 run JSON：
/home/ht/knowledge/model-evals/runs/20260522-201608__custom__qwen3.7-max.json证据点 3 - 横向总览页：<https://decision.ht1072.top/2026-05-29-xiaomo-model-eval-cross-model-archive.html>证据点 4
行动清单
如果该模型继续测试，优先追加新的 scored run，不覆盖旧 run。
新 run 完成后，刷新本详情页和横向总览页。
若用于生产路由，应另写模型路由决策页，避免把单次评测分数直接等同于配置变更。
边界 / 风险
风险点
本页是小墨场景评测，不等同于通用 benchmark。
风险点
同名模型可能对应 provider alias 或后端版本漂移，结论需结合 run 时间线看。
风险点
对工具执行闭环要求高的任务，应优先看 T4 / live verification 表现。
完整记录
小墨模型评测详情：qwen3.7-max
结论
qwen3.7-max 当前最好分 131/160，最新分 131/160，处于 B｜主线辅助/强 worker。建议角色：文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行。
关键指标
- 模型：
qwen3.7-max - Provider：
custom - 横向排名：
#11 / 22 - 有效 run 数：
1 - 最好分：
131 / 160 - 最新分：
131 / 160 - 平均分：
131.0 - 梯队：B｜主线辅助/强 worker
- 建议角色：文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行
推荐使用方式
文档治理 worker / 轻量规划 worker；不建议直接承担小墨主线执行
代表判断：整体可用，但还不到主模型强放权水平。长处是结构化表达、规划收口和中文输出稳定；短板集中在工具验证真实性与事实边界，尤其 T4 这类必须先查再答的场景风险明显。
分数轨迹
20260522-201608__custom__qwen3.7-max：131 / 160；scored_by=gpt-5.4；2026-05-22T12:16:08.092954+00:00
最新 run 逐题表现
| 题目 | 标题 | 分数 | 评语 |
|---|---|---|---|
| T1 | 主线保持题 | 15 | |
| T2 | 复杂规划题 | 18 | |
| T3 | commit grouping 题 | 16 | |
| T4 | tool-verification 题 | 11 | |
| T5 | regression 判断题 | 18 | |
| T6 | upgrade worth-it 题 | 18 | |
| T7 | wiki 收口题 | 17 | |
| T8 | drift triage 题 | 18 |
维度表现
| 维度 | 结果 |
|---|---|
| A 主线保持 | 15 / 20 |
| B 规划收口 | 18 / 20 |
| C patch/代码判断 | 34 / 40 |
| D 工具执行闭环 | 11 / 20 |
| E 检索压缩表达 | 18 / 20 |
| F 知识治理收口 | 17 / 20 |
| G 扩展潜力 | 适合做规范化文档、流程草案和低风险整理型 worker；如果要接执行链，必须配合强制工具查证和更严的事实边界约束。 |
与更高分模型对比
- gpt-5.5：最好 156/160，最新 155/160
- gpt-5.4：最好 148/160，最新 148/160
- YT-claude-4.7：最好 148/160，最新 148/160
- gpt-5.4-2026-03-05：最好 147/160，最新 147/160
- gpt-5.4-mini：最好 134/160，最新 134/160
证据路径
- 最新 run：
20260522-201608__custom__qwen3.7-max - 最新 score JSON：
/home/ht/knowledge/model-evals/scored/20260522-201608__custom__qwen3.7-max.json - 最新 run JSON：
/home/ht/knowledge/model-evals/runs/20260522-201608__custom__qwen3.7-max.json - 横向总览页：<https://decision.ht1072.top/2026-05-29-xiaomo-model-eval-cross-model-archive.html>
下一步
- 如果该模型继续测试，优先追加新的 scored run，不覆盖旧 run。
- 新 run 完成后，刷新本详情页和横向总览页。
- 若用于生产路由，应另写模型路由决策页，避免把单次评测分数直接等同于配置变更。
风险与边界
- 本页是小墨场景评测，不等同于通用 benchmark。
- 同名模型可能对应 provider alias 或后端版本漂移，结论需结合 run 时间线看。
- 对工具执行闭环要求高的任务，应优先看 T4 / live verification 表现。