2026-05-29 · DECISION TRACE

小墨模型评测详情:kimi-k2.6

保留方案、指标、验证、复盘和治理判断,让结论能够追溯。

2026-05-29记录日期
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小墨模型评测详情:kimi-k2.6

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小墨模型评测详情:kimi-k2.6

结论

kimi-k2.6 当前最好分 114/160,最新分 114/160,处于 D|轻量/不建议主线。建议角色:文档治理 worker / 轻量整理 worker;不建议承担主线执行或高风险判定。

关键指标

  • 模型:kimi-k2.6
  • Provider:custom
  • 横向排名:#20 / 22
  • 有效 run 数:1
  • 最好分:114 / 160
  • 最新分:114 / 160
  • 平均分:114.0
  • 梯队:D|轻量/不建议主线
  • 建议角色:文档治理 worker / 轻量整理 worker;不建议承担主线执行或高风险判定

推荐使用方式

文档治理 worker / 轻量整理 worker;不建议承担主线执行或高风险判定

代表判断:可用,但不适合做小墨主线模型。优点是中文表达顺、规划题和判断题基本能收住;硬伤是事实绑定弱、对象漂移明显,尤其工具验证题会把应当现场核实的内容直接写成已验证结果。

分数轨迹

  • 20260522-203110__custom__kimi-k2.6:114 / 160;scored_by=gpt-5.4;2026-05-22T12:31:10.248733+00:00

最新 run 逐题表现

题目 标题 分数 评语
T1 主线保持题 10
T2 复杂规划题 15
T3 commit grouping 题 14
T4 tool-verification 题 8
T5 regression 判断题 17
T6 upgrade worth-it 题 17
T7 wiki 收口题 17
T8 drift triage 题 17

维度表现

维度 结果
A 主线保持 10 / 20
B 规划收口 15 / 20
C patch/代码判断 31 / 40
D 工具执行闭环 8 / 20
E 检索压缩表达 16 / 20
F 知识治理收口 17 / 20
G 扩展潜力 适合放在低风险文档整理和结构化草案位;若要接执行链,必须外接更强的对象约束和强制工具核验。

与更高分模型对比

  • gpt-5.5:最好 156/160,最新 155/160
  • gpt-5.4:最好 148/160,最新 148/160
  • YT-claude-4.7:最好 148/160,最新 148/160
  • gpt-5.4-2026-03-05:最好 147/160,最新 147/160
  • gpt-5.4-mini:最好 134/160,最新 134/160

证据路径

下一步

  1. 如果该模型继续测试,优先追加新的 scored run,不覆盖旧 run。
  2. 新 run 完成后,刷新本详情页和横向总览页。
  3. 若用于生产路由,应另写模型路由决策页,避免把单次评测分数直接等同于配置变更。

风险与边界

  • 本页是小墨场景评测,不等同于通用 benchmark。
  • 同名模型可能对应 provider alias 或后端版本漂移,结论需结合 run 时间线看。
  • 对工具执行闭环要求高的任务,应优先看 T4 / live verification 表现。