2026-05-29 · DECISION TRACE

小墨模型评测详情:gpt-5.4

保留方案、指标、验证、复盘和治理判断,让结论能够追溯。

2026-05-29记录日期
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小墨模型评测详情:gpt-5.4

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小墨模型评测详情:gpt-5.4

结论

gpt-5.4 当前最好分 148/160,最新分 148/160,处于 A|主模型候选。建议角色:主模型。

关键指标

  • 模型:gpt-5.4
  • Provider:custom
  • 横向排名:#2 / 22
  • 有效 run 数:2
  • 最好分:148 / 160
  • 最新分:148 / 160
  • 平均分:148.0
  • 梯队:A|主模型候选
  • 建议角色:主模型

推荐使用方式

主模型

代表判断:达到主模型候选水平,强项在主线保持、收口判断和知识治理;短板主要是个别题目工具执行停留在计划表达,没有实际查证。

分数轨迹

  • 20260520-093327__custom__gpt-5.4:148 / 160;scored_by=gpt-5.4;2026-05-20T09:33:10+0800 CST
  • 20260521-220230__custom__gpt-5.4:148 / 160;scored_by=gpt-5.5;2026-05-21T14:02:30.361243+00:00

最新 run 逐题表现

题目 标题 分数 评语
T1 主线保持题 18
T2 复杂规划题 20
T3 commit grouping 题 20
T4 tool-verification 题 20
T5 regression 判断题 20
T6 upgrade worth-it 题 20
T7 wiki 收口题 18
T8 drift triage 题 19

维度表现

维度 结果
A 主线保持 18 / 20
B 规划收口 19 / 20
C patch/代码判断 37 / 40
D 工具执行闭环 19 / 20
E 检索压缩表达 18 / 20
F 知识治理收口 18 / 20
G 扩展潜力 适合承担主模型或高阶治理 worker;若接入为主模型,应继续强化事实查证优先级,避免在缺少上下文时把历史线索当成已验证事实。

与更高分模型对比

  • gpt-5.5:最好 156/160,最新 155/160

证据路径

下一步

  1. 如果该模型继续测试,优先追加新的 scored run,不覆盖旧 run。
  2. 新 run 完成后,刷新本详情页和横向总览页。
  3. 若用于生产路由,应另写模型路由决策页,避免把单次评测分数直接等同于配置变更。

风险与边界

  • 本页是小墨场景评测,不等同于通用 benchmark。
  • 同名模型可能对应 provider alias 或后端版本漂移,结论需结合 run 时间线看。
  • 对工具执行闭环要求高的任务,应优先看 T4 / live verification 表现。