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决决策档案2026-05-29 · 决策记录
2026-05-29 · DECISION TRACE

Hermes 能力汇聚与 Skill Bundle 治理复盘

保留方案、指标、验证、复盘和治理判断，让结论能够追溯。

2026-05-29记录日期
决策记录记录类型
19章节数

Hermes 能力汇聚与 Skill Bundle 治理复盘

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Hermes 能力汇聚与 Skill Bundle 治理复盘

一句话结论

本次会话已经把 Hermes 常用高频能力从“每次临场想起要加载哪些 skill”收拢为 4 个可调用 bundle：

/hermes-upgrade
/decision-trace
/search-brief
/search-full

这不是简单快捷命令，而是一次能力治理：把升级、决策归档、轻搜索、全量搜索分别封装成稳定入口，并通过 smoke 验证确认 Hermes 能真实加载。

当前 bundle 总览

Bundle Skills 定位 推荐使用场景
/hermes-upgrade 7 Hermes 升级/配置/官方文档/运行态核验标准入口 版本升级、config/env 修改、运行态核验、升级回归
/decision-trace 4 决策型回复：短卡片 + HTML/wiki/retain + 知识落点路由 方案分析、选型建议、排障复盘、调研结论
/search-brief 4 搜索/证据包/晨报：轻量检索与简报链路 日常查资料、搜新闻、晨报、中文搜索
/search-full 15 全量搜索治理：历史/wiki/公网/中文/平台/学术/文档/反爬/fallback 复杂检索、多平台、多源证据包、学术/PDF/视频/RSS/反爬

已落地文件

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本轮只新增/管理 bundle 文件，没有改：

config.yaml
.env
gateway
cron jobs
provider/model
Feishu 配置

所以风险是低的，属于工作流入口增强。

四个 bundle 细节

1. /hermes-upgrade

用途：

Hermes 升级
官方文档核对
config/env 安全修改
运行态核验
升级后验收

包含：

hermes-agent
hermes-official-docs
hermes-upgrade-runbook
hermes-settings-routing
hermes-config-safe-update
hermes-env-safe-update
hermes-runtime-effect-check

重要性：这是升级类任务的标准入口，避免每次升级时漏掉官方文档、配置安全修改、env 修改边界、运行态核验和回归流程。

2. /decision-trace

用途：

调研结论
方案分析
选型建议
排障复盘
短卡片 + HTML/wiki/retain
入库语义路由

包含：

decision-trace-reply-pattern
feishu-content-ops
knowledge-capture-and-context-ops
formal-ingest-routing

instruction：

用于调研结论、方案分析、选型建议、排障复盘等决策型输出。默认短回复承载结论，长论证进入 Decision Trace HTML/wiki/retain；若用户明确说入库，再按 formal-ingest-routing 判断是否走飞书主库。

处理过的边界：feishu-card 名称存在歧义，因此没有直接放入 bundle；由 feishu-content-ops 作为内容/card 路由 umbrella。

3. /search-brief

用途：

查资料
搜新闻
证据包
晨报/简报
中文搜索
轻量多源交叉验证

包含：

search-routing-matrix
morning-brief
multi-search-engine
baidu-search

instruction：

用于查资料、搜新闻、证据包、晨报/简报类任务。轻量查询优先 direct web_search/web_extract；中文公网优先 baidu-search；需要多源交叉验证或证据包时再用 search_router；晨报链路先看 morning-brief。

定位：这是日常轻入口，不负责装下所有搜索平台和重型反爬能力。

4. /search-full

用途：

复杂检索
平台内容搜索
历史/当前会话回忆
wiki/本地知识检索
公网/中文搜索
学术论文
PDF/文档/OCR
YouTube transcript
RSS/晨报
动态/反爬抓取
OpenClaw fallback

包含 15 个 skill：

search-routing-matrix
conversation-recall-routing
llm-wiki
baidu-search
multi-search-engine
morning-brief
blogwatcher
arxiv
ocr-and-documents
youtube-content
xurl
xiaohongshu-skill
scrapling
github-repo-management
openclaw-integration-ops

instruction 核心约束：

先按 search-routing-matrix 分层：当前会话用 LCM，跨会话用 session_search，稳定方案先查 ~/llm-wikis，本地文件用 search_files/read_file，轻公网用 web_search/web_extract，中文公网优先 baidu-search，平台内容优先平台专项/AutoCLI，动态/反爬才上 scrapling/browser，只有证据包/多源交叉验证才用 search_router，OpenClaw 只作 Hermes 能力缺口 fallback。默认不要执行写操作；xurl/xiaohongshu/github 等平台 skill 在本 bundle 中主要作为只读搜索/读取入口，发布、互动、follow、repo 创建等副作用必须另行确认。

这个约束很关键：全量搜索入口不等于全平台副作用入口。

验证结果

bundle list

当前 Hermes 已识别 4 个 bundle：

/decision-trace: skills=4
/hermes-upgrade: skills=7
/search-brief: skills=4
/search-full: skills=15

reload

No changes. 4 bundle(s) loaded.

smoke tests

已执行并通过：

./venv/bin/hermes --skills decision-trace -z '只回复：decision-bundle-smoke-ok'
# decision-bundle-smoke-ok

./venv/bin/hermes --skills search-brief -z '只回复：search-brief-smoke-ok'
# search-brief-smoke-ok

./venv/bin/hermes --skills search-full -z '只回复：search-full-smoke-ok'
# search-full-smoke-ok

/hermes-upgrade 也已进入 bundle list，作为升级入口保留。

能力汇聚后的使用策略

默认优先级

任务类型 推荐入口
Hermes 升级、配置、安全修改、运行态核验 /hermes-upgrade
方案分析、选型、排障复盘、需要 HTML/wiki/retain /decision-trace
日常查资料、搜新闻、晨报、轻量中文搜索 /search-brief
复杂搜索、多平台、历史/wiki、学术、PDF、视频、反爬 /search-full

搜索能力的两层设计

本轮特意没有把 /search-brief 扩成巨大入口，而是新增 /search-full。

原因：

  • 日常轻搜索需要快、低 token、少依赖
  • 全量搜索需要平台、文档、学术、反爬、OpenClaw fallback
  • 如果只有一个“search-all”，日常任务会被重型 skill 面污染
  • /search-full 加了只读和副作用边界，避免 X、小红书、GitHub 等平台能力误触发写操作

风险控制

风险 本轮处理
bundle 太大导致加载失败 对 /search-full 做真实加载 smoke，通过
平台 skill 引入副作用 instruction 明确只读搜索/读取，发布/互动/follow/repo 创建需另行确认
搜索能力默认滥用 search_router 明确轻量查询优先 direct web_search/web_extract，只有证据包/多源交叉验证才用 search_router
中文搜索和国际搜索混路由 /search-brief 和 /search-full 都明确中文公网优先 baidu-search
OpenClaw 被过早使用 instruction 明确只作 Hermes 能力缺口 fallback
Feishu card skill 名称歧义 未直接放 feishu-card，由 feishu-content-ops 兜住内容路由

总体价值

这次能力汇聚的价值不是少打几个字，而是减少三类错误：

  1. 漏加载：复杂任务忘记加载官方文档、运行态核验、知识归档、搜索路由。
  2. 乱路由：轻搜索过早上 search_router / browser / OpenClaw，浪费 token 和时间。
  3. 越权副作用：平台搜索任务误触发发布、互动、repo 创建等写操作。

通过 bundle，后续可以用一句入口把任务先落到正确能力面，再由 skill instruction 约束执行边界。

后续建议

  1. 后续复杂任务优先选择 bundle，而不是临场散装加载 skills。
  2. 如果某个 bundle 用起来过重，再拆成子入口；不要继续往 /search-full 里无脑加所有平台。
  3. bundle 本身只做能力入口，复杂经验仍然回写到 canonical skill references / wiki / Decision Trace。
  4. 可以后续补一个 /ops-report 或 /project-governance，覆盖项目状态、巡检、看板、Feishu card 回执这类运维治理任务。

模型：gpt-5.5
生成时间：2026-05-29 16:43:05 +0800